文章摘要:文章针对海洋捕食者算法（Marine Predators Algorithm， MPA）求解精度不高和收敛速度慢等缺点，提出一种多子群改进的海洋捕食者算法（Multi-subpopulation Marine Predators Algorithm ，MSMPA）。根据不同适应度值将海洋捕食者种群分为领导者、追随者和衔尾者三个子群。领导者子群保持位置不变，追随者子群进行高斯变异，衔尾者子群由全局最优位置和平均位置矢量生成。使用不同维度的经典基准函数来评估改进海洋捕食者算法的效率。实验结果显示，经过改进的海洋捕食者算法拥有更高的寻优精度和稳定性。

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